援引外媒報(bào)道，學(xué)習(xí)了海量醫(yī)學(xué)論文的人工智能用了10分鐘左右時(shí)間為一名60歲女性患者診斷出了很難判斷的白血病類型，并向東京大學(xué)醫(yī)科學(xué)研究所提出了適當(dāng)?shù)闹委煼桨福瑸檫@名女性的康復(fù)做出了貢獻(xiàn)。

據(jù)報(bào)道，研究人員所使用的是曾在美國(guó)智力競(jìng)賽節(jié)目中打敗人類冠軍、由美國(guó)國(guó)際商用機(jī)器公司(IBM)研發(fā)的“沃森”。

東京大學(xué)從去年開始使用“沃森”進(jìn)行癌癥診斷研究。東條有伸教授表示：“這應(yīng)該是日本首次人工智能幫助救治患者。”

人工智能是能夠?qū)W習(xí)新事物并具備思考能力的計(jì)算機(jī)程序。它不僅在國(guó)際象棋、圍棋等比賽中戰(zhàn)勝過(guò)人類，今后似乎還將在醫(yī)療應(yīng)用方面取得進(jìn)展。

報(bào)道稱，這名女性患者去年被診斷患有急性骨髓性白血病，住進(jìn)醫(yī)科學(xué)研究所接受治療。在接受了持續(xù)半年的兩種抗癌藥物治療后，患者恢復(fù)緩慢，甚至還出現(xiàn)了敗血癥等危險(xiǎn)癥狀。于是，研究人員向“沃森”輸入了該患者與癌癥有關(guān)的基因信息，得出分析結(jié)論，她罹患的是急性骨髓性白血病中的繼發(fā)性白血病。

“沃森”還建議該患者轉(zhuǎn)而使用其他抗癌藥物。患者數(shù)月后康復(fù)出院，目前定期前往醫(yī)院接受治療。

東京大學(xué)與IBM自去年起讓“沃森”學(xué)習(xí)了約2000萬(wàn)份與癌癥研究有關(guān)的論文，并為臨床診斷提供幫助。