我們都知道人工智能可以幫助人類完成一些復雜的工作，如今人工智能也積極地運用到天文研究之中。近期，歐洲太空總署(ESA)發(fā)表了Gaia衛(wèi)星的最新觀測結果，發(fā)現(xiàn)了6顆超高速從銀河中心飛向邊緣的恒星，這個發(fā)現(xiàn)有可能會涉及到銀河系中心最昏暗區(qū)域的一些秘密。

這些恒星是從Gaia衛(wèi)星資料中找到，來自荷蘭的Gaia研究人員Elene Maria Rossi認為，這些超高速移動的恒星對于研究銀河系的完整結構研究將非常重要。這些天體在銀河中已穿梭極遠的距離，從它們的運動信息中，可追蹤到它們在穿越銀河中心時，其星際物質及氣體從最昏暗區(qū)域移動到外圍的過程，進而揭露中心區(qū)域的重力分布情況。

Gaia衛(wèi)星資料十分豐富，整個觀測計劃到目前為止已經(jīng)收錄了10億顆以上的天體，對于研究人員來說，要從如此龐大的資料庫中找到特定的恒星資料非常困難，傳統(tǒng)的搜索方式并不能精確查找，為此，研究團隊利用人工智能來幫助查找。

這套人工智能系統(tǒng)首先需要學習研究人員的查找方法，模擬出相應的工作方式，進而再投入到工作中。這套系統(tǒng)在經(jīng)過了一段時間的訓練之后，才可以在龐大的Gaia資料庫中找到和辨識高速天體，Gaia計劃第一批放出的資料包含超過10億顆恒星的位置，其中200萬顆還另外包含距離及運動資料。當然了，人工智能參與到天文研究目前僅僅是一個開始，未來研究團隊還會對其進行更多專業(yè)化的訓練，以便快速查找出一些特定屬性的天體，如此一來便可以大幅提高研究進展。