“無人駕駛”，“人工智能”，“基因組編輯”，近年來，這些前沿科技不僅作為學術界的關鍵詞，也引起了投資創業界的關注。站在人工智能的封風口，中國將如何抓住機遇？美國東部時間5月23日，來自中美兩國的專家學者與投資人一起在“哈佛中國論壇”上就此話題進行了激烈的討論。

“學而優則商”已成為當今流行

在硅谷，科技學者離職創業已是習以為常的事情。從Google創始人Larry Page和Sergey Brin， 到此前離職斯坦佛大學加入百度的吳恩達，從商之路雖有不同，但是趨勢已是不爭的事實。 自動駕駛創業公司AutoX創始人、前普林斯頓大學計算機教授肖健雄就是其中一位。

肖健雄認為，近年來科技創業的另一大趨勢是學術界與商業界的頻繁交流。他如此分析造成這一趨勢的原因，一是愈發成熟的科技帶來了潛在的商業價值，吸引大量企業前來投資;二是各個行業愈發依賴前沿科技作為企業發展堅實的基礎。肖健雄表示，這樣的交流是好事，不僅解決了高科技校園人才研發缺乏資金的問題，也加速了將尖端科技通過企業發揮實際用途的步伐。

肖預測，未來兩大領域的交流會越來越密切，不僅會有更多高校內的學術人才利用專業技能創業，也會有更多的投資人看好前沿科技類的創業公司。

中國是未來機器人創業的絕佳市場

從2015到現在，中國市場有三大產業正當紅 - 共享經濟、人工智能、和機器人。 高祿峰，Segway董事長兼CEO認為，中國投資人有一個特點，就是敢于投資尖端科技，所以在中國進行機器人創業十分利于創業者獲得資金支持。

然而，科技商業化的前提是能夠將領先的研究落于實處，將技術轉化為產業。麻省理工學院神經科學教授、微生物系統CRISPR技術先驅張鋒認為，“若想要創業成功，科技人才應該走出實驗室，為自己的研究項目找到實際用途”。

以生物科技為例，創業初期是尋找創業靈感和研發技術的階段，這一階段不易獲得投資，但是一旦技術得出成果并獲得展示，創業者就可以向外尋求資金支持，同時依然不能忘記提高技術的準確性、高效性，不斷進行技術完善。

人工智能-是風口還是泡沫？

2016年起，國內對人工智能的關注度持續走高，互聯網巨頭紛紛宣布加強研發項目，向人工智能轉型。一時間，人工智能似乎成為了又一個風口。 然而面對漫長的研發周期和海量的數據需求，這一尚未成熟的領域究竟能夠挺得過這股越吹越大的風嗎?

信中利美國創投創始合伙管理人、中國企業研究所理事長王維嘉表示，“人工智能領域依然存在發展空間，現在各大公司都想涉足人工智能，然而擁有尖端的技術人才和優化的算法依然離不開大量數據的支撐。在這個數據為王的領域，投資人會傾向于擁有更多數據和更棒數據采集的公司”。

肖健雄則認為， 人工智能領域的確存在小小泡沫。想要在該領域立足，創業者有兩個選擇，要不提供更棒的AI， 要不就是提供更多的數據，只有將自己的項目和其他人工智能公司區分開，才有制勝的可能。

數據為王，然而零散的數據依然不能促成人工智能的持續發展。斯坦福大學物理教授、丹華資本創始主席張首晟補充道，“清晰的結構化數據才是能夠讓機器說話的基礎，創業者在思考獲得數據前，不如先想象如何提高數據的正確性、流暢性和可理解性”。