在今年年初，F(xiàn)ord展示了其自主研發(fā)的自動駕駛汽車，并且表示在2021年生產(chǎn)的大部分汽車都將不會有方向盤和油門。而豐田卻在自動駕駛部分沒什么動靜，似乎好像是落后了。

但是豐田每年都會投資100億美元作為研究經(jīng)費。對于豐田來說，他們認為最終的競爭點會是機器人。

John Hanson是豐田研究院的通訊主任，他表示：“我們的研究重點會有所不同。自動駕駛能幫助你在城市間自由穿梭，但是機器人可以幫你爬樓梯。所以不管是自動駕駛還是機器人都是幫助人們能自動化移動。”并且，許多自動駕駛汽車上所應用的人工智能和硬件都可以用于機器人。

“現(xiàn)在機器人將會成為豐田的主要業(yè)務，就像豐田成立之初，汽車產(chǎn)業(yè)是豐田的重中之重。”Gill Pratt是豐田研究院的CEO，在今年的消費電子展中說到。“并且今后家庭機器人會越來越普及程度將會超越汽車。”

豐田方面表示，隨著人口老齡化程度的加劇，預計未來全世界老齡化人口總數(shù)將達到6億，所以人們對于機器人的需求必然會超過自動駕駛汽車的需求。

Hanson表示：“Gill之所以認為人們對于機器人的需求將會超過汽車，主要是因為我們與機器人的關系會越來越親密，機器人會成為寵物或是家庭成員。”

麻省理工科技評論表示，目前通用汽車，日產(chǎn)汽車和德國的三巨頭(梅賽德斯—奔馳，大眾/奧迪和寶馬)現(xiàn)在已經(jīng)成為自動駕駛汽車的領頭羊。谷歌和特斯拉同樣也是自動駕駛的重要的推動者。但與此同時，谷歌也在進行機器人研究。

豐田官方表示是否參與到人工智能或是自動化的競賽中不是很重要，因為目前自動駕駛還有許多的問題需要解決，因此在去年，豐田就投入了100萬美金進行相關研究。目前豐田已成立了豐田研究院，主要是進行人工智能和自動化的相關研究，并且還與硅谷地區(qū)的公司，密歇根大學，劍橋大學，斯坦福大學以及MIT展開了合作。

接著在4月份，豐田表示會在德克薩斯州的東北部城市普萊諾建立Toyota ConnectedInc.公司。這家公司大概會有100人主要收集豐田汽車的相關信息，以便為司機提供更好的服務，例如對路邊的障礙提前進行警告，或是基于司機的愛好進行餐館推薦。

“作為傳統(tǒng)的汽車制造商，豐田已經(jīng)表現(xiàn)的非常好了。”Egil Juliussen博士，IHS Automotive的首席研究員和技術分析師表示。“豐田十分地慎重，在建立豐田研究院之前，他們已經(jīng)就開始著手進行相關研究了。并且隨著人工智能的發(fā)展，自動駕駛各個復雜的部分都能協(xié)調地很好。并且隨著芯片的發(fā)展，深度學習也會加速發(fā)展。”

Toyota Connected Inc.是在8月份開始建造，正式投入使用時在12月份。這一公司占地100英畝，豐田打算將其建成之后作為北美總部。該公司主要進行數(shù)據(jù)收集，而來源是在征得得到車主的同意后，從其自動駕駛的電腦提取數(shù)據(jù)。同時這些數(shù)據(jù)也會分享給豐田研究院，因為豐田研究院目前面臨著一個重要的難題，就是讓電腦模仿人類思考。

Zack Hicks，Toyota Connect的CEO和主席表示：“我們希望在面對行人在穿越街道時，自動駕駛汽車會進行以下‘思考’，他是在觀察路況還是在玩手機?并且自動駕駛汽車能結合這些思考做出駕駛決策。”

與Ford從一開始就進行全自動駕駛實驗不一樣，豐田則是從輔助駕駛開始。到明年，豐田汽車將會研發(fā)出自動剎車系統(tǒng)，能在司機還沒來得及反應的情況下自動剎車。此外，豐田還研發(fā)了車道偏離警報系統(tǒng)，另外如果有車輛在鄰近的車道，系統(tǒng)會自動提醒。在自動駕駛系統(tǒng)變得越來越復雜的時候，豐田對普通車輛進行植入簡單的輔助駕駛系統(tǒng)，提高了行車的安全性。

Hicks表示：“所有汽車制造商的目標是制造出即使發(fā)生碰撞也不會有所損壞的汽車。”豐田的研究員研發(fā)出了中端智能的自動駕駛汽車，例如汽車和或者可以在高速公路上進行自動駕駛。目前豐田還沒有谷歌和Ford那么自信，直接進行自動駕駛系統(tǒng)研究。

“我們相信全自動駕駛會在短時間內(nèi)實現(xiàn)，但是僅限于某些特定的場合。”Hanson，豐田研究院的發(fā)言人表示。“但是從部分自動到全自動還需要多久實現(xiàn)，我們不是很清楚。”

在2014年之前，Toyota CEO，Akio Toyoda還是一個賽車的狂熱愛好者，對于自動駕駛毫無興趣。Hicks也表示：“我認為人們很喜歡開車，并不愿意放棄駕駛權。”

但是隨著技術的快速發(fā)展，汽車制造商們也開始投入大量的資金進行相關研究。并且許多自動駕駛系統(tǒng)目標是在短時間內(nèi)解決交通擁堵的問題，相信這一賣點將會吸引許多的消費者。

實際上，大多數(shù)的自動駕駛技術早已存在。就以特斯拉為例，其Autopilot系統(tǒng)能在高速公路上進行自動駕駛。但是該系統(tǒng)卻不能識別車道標志，有較大的缺陷。此外，特斯拉已經(jīng)發(fā)生了好幾起事故，這也說明Autopilot并不完美。

“我們能在短時間內(nèi)，使用輔助駕駛系統(tǒng)讓汽車行駛變得更加安全。”Hanson表示。“但是卻還是有不足之處。例如，如果自動駕駛汽車在行駛時，迎面遇到了自行車和校車，自動駕駛汽車該如何抉擇，是躲避自行車還是校車?”

Juliussen，是IHS的分析師，表示隨著日漸增加的競爭壓力會使得使得自動駕駛更加的完美。“百萬分之一的發(fā)生事故概率十分難預測和應對，但是總體來說自動駕駛還是要比人類駕駛更加的安全。”