人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，正在變革人才培養(yǎng)模式。現(xiàn)階段，如何讓青少年與AI前沿領(lǐng)域技術(shù)接軌，從小建立起對AI的興趣和認知，成為科學教育領(lǐng)域的熱議話題。國內(nèi)知名編程與機器人教育品牌童程童美認為，學習人工智能算法，青少年更需要從運用AI算法解決實際問題的角度出發(fā)。

日前，第四屆全國青少年科技教育成果展示大賽北京市區(qū)域賽在北京理工大學良鄉(xiāng)校區(qū)順利舉行。在本次比賽中，由童程童美學員組成的隊伍，在“智駕競速——無人車挑戰(zhàn)賽”賽項中一舉斬獲5個一等獎、3個二等獎，以及2個三等獎。

此次參加“智駕競速——無人車挑戰(zhàn)賽”，也是童程童美助力學員與AI前沿領(lǐng)域技術(shù)接軌，學習人工智能技術(shù)的重要舉措。

中小學階段人工智能算法權(quán)威賽事，考察學生跨學科知識綜合應用能力

資料顯示，全國青少年科技教育成果展示大賽(簡稱“全國青科賽”)，經(jīng)教育部批準，由中國下一代教育基金會主辦，是教育部公布的面向中小學生的全國性競賽活動。

作為教育部審批的白名單賽事，全國青科賽旨在激發(fā)廣大青少年的科學興趣，培養(yǎng)獨立思考、實踐創(chuàng)新和團隊協(xié)作能力，養(yǎng)成追求真理、崇尚創(chuàng)新、實事求是的科學精神。“智駕競速——無人車挑戰(zhàn)賽”是全國青科賽的賽項之一。

北京航空航天大學副教授、童程童美首席人工智能教育專家秦曾昌博士介紹：“該賽項以??‘自動駕駛賽車競速’為主題，圍繞當今時代炙手可熱的機器學習范式——深度強化學習技術(shù)展開，培養(yǎng)學生學習、訓練、應用能‘實時決策’的賽車模型，并在線下競技過程中掌握從虛擬到現(xiàn)實的模型遷移能力。”

秦曾昌博士是英國布里斯托大學機器學習與人工智能方向博士，美國加州大學伯克利分校博士后、牛津大學與卡內(nèi)基梅隆大學訪問學者，主要研究方向為人工智能、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、跨媒體檢索與自然語言理解等方向。

據(jù)悉，秦曾昌是童程童美AI-STEM研究中心的成員之一，此次童程童美賽隊的教練團隊由童程童美AI-STEM研究中心——人工智能教育團隊與童程童美全國賽事教研團隊擔任。

秦曾昌指出，學生在完成該項目的過程中，需要運用到強化學習原理解決問題的完整思路：明確問題、訓練模型、評估模型、優(yōu)化迭代、投入應用，利用強化學習算法訓練無人車的行駛決策能力。“除了人工智能相關(guān)的技術(shù)以外，比賽同時也在考察學生數(shù)學、物理等跨學科知識的綜合應用能力。”

匯集人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥蛟熳钸m合青少年的AI課

在面向青少年的科創(chuàng)教育中，學習編程和機器人已經(jīng)不再是小眾項目。今年兩會中，人工智能與教育成為大家熱議的話題，“人工智能+”的提出，也進一步促進了人工智能教育低齡化的發(fā)展趨勢。

讓青少年與AI前沿領(lǐng)域技術(shù)接軌，難點在于如何有效將真正的AI算法、深度學習等通過青少年聽得懂、學得會的方式教授給他們。童程童美CEO孫瀅認為，AI課程的研發(fā)相對于傳統(tǒng)的純知識類學習有更高的門檻和挑戰(zhàn)，對教研團隊和教學交付團隊都提出了極高的要求。

為此，童程童美成立了AI-STEM研究中心，致力于探索最新技術(shù)如何促進教育的發(fā)展，探索機器人、編程、AI和素質(zhì)教育領(lǐng)域的趨勢和未來。據(jù)介紹，AI-STEM??研究中心集合了童程童美核心的教育與技術(shù)力量，全部由計算機、人工智能、機器人領(lǐng)域的博士來領(lǐng)銜各個研究方向。

“面對AI技術(shù)的飛速發(fā)展，想要幫助學生在算法層面理解人工智能原理，最好的方法就是讓學生接觸當下熱門的人工智能的重要應用領(lǐng)域，無人車挑戰(zhàn)賽就是一個很好的出發(fā)點。”秦曾昌博士，無人車挑戰(zhàn)賽選擇自動駕駛技術(shù)，使學生在不斷探索和學習、試錯與反思中積累利用人工智能技術(shù)解決實際問題的經(jīng)驗。

秦曾昌指出，面向青少年的AI教育，需尊重該年齡階段孩子的認知發(fā)展規(guī)律，從解決實際問題的角度出發(fā)，通過PBL項目式學習的方法幫助他們更好地理解和運用人工智能技術(shù)，這也是童程童美最核心的教育理念。